Hvad er Machine Learning?

Introduktion

Machine Learning (ML), eller maskinlæring på dansk, er en gren af kunstig intelligens (AI), der fokuserer på at bygge systemer, som kan lære og forbedre sig selv automatisk gennem erfaring, uden at være eksplicit programmeret til hver enkelt opgave. I stedet for at følge et fast sæt af statiske regler, bliver en Machine Learning-model "trænet" på store mængder data, hvor den selv identificerer mønstre, sammenhænge og logikker.

Dybdegående Forklaring: Programmering vs. Læring

For at forstå forskellen kan man se på, hvordan man ville løse en opgave på de to måder:

• Traditionel Programmering:

  • Opgave: Genkend en faktura fra Leverandør X.

  • Metode: En programmør skriver en masse specifikke "hvis-så"-regler: HVIS der står "Fakturanr." i position (x, y), SÅ er det tal, der følger efter, fakturanummeret. HVIS der står "Total DKK", SÅ er det tal, der følger efter, totalbeløbet.

  • Problem: Hvis Leverandør X ændrer sit fakturalayout en lille smule, bryder alle reglerne sammen, og programmet virker ikke længere.

• Machine Learning:

  • Opgave: Genkend en faktura fra Leverandør X.

  • Metode: Man "fodrer" en ML-model med hundredvis eller tusindvis af eksempler på fakturaer fra Leverandør X. Modellen analyserer selv alle disse eksempler og lærer, hvilke mønstre der kendetegner et fakturanummer (f.eks. det er ofte i nærheden af ordet "faktura", det har et bestemt antal cifre osv.) og et totalbeløb (det er ofte det største beløb, står nederst, og er med fed skrift).

  • Fordel: Hvis Leverandør X ændrer sit layout, er modellen robust nok til stadig at kunne genkende mønstrene og med høj sandsynlighed finde de korrekte oplysninger. Systemet bliver klogere og mere præcist, jo flere fakturaer det ser.

Hvorfor er Machine Learning Vigtigt for Bogføring?

Bogføring er fyldt med opgaver, der er baseret på mønstre og gentagelser, hvilket gør det til et ideelt område for Machine Learning.

• Forbedrer OCR-Nøjagtighed: Dette er den mest markante anvendelse. En ML-drevet OCR bliver markant bedre til at håndtere de mange variationer i fakturalayouts, end en regelbaseret OCR nogensinde vil kunne.

• Intelligente Konteringsforslag: Ved at analysere, hvordan tusindvis af lignende fakturaer tidligere er blevet konteret, kan en ML-model med stor sikkerhed forudsige den korrekte konto for en ny faktura. Den lærer af virksomhedens unikke bogføringshistorik.

• Adaptiv Automatisering: Systemet tilpasser sig over tid. Det lærer, hvilke leverandører der er pålidelige, og hvilke fakturaer der typisk godkendes uden problemer, og kan bruge denne viden til at forbedre sine automatiseringsregler.

• Opdager Afvigelser: Fordi ML er så god til at lære "det normale", er den også ekstremt effektiv til at spotte, når noget er "unormalt" – f.eks. en faktura med et usædvanligt højt beløb eller en usædvanlig varelinje – og kan advare brugeren.

Hvordan Nordflow bruger Machine Learning

Machine Learning er den motor, der driver intelligensen i Nordflow. Vi bruger det aktivt til at:

• Træne vores OCR-motor: Vores systemer bliver konstant trænet på millioner af fakturaer for at sikre den højest mulige præcision i dataudtræk.

• Give dig smarte forslag: Vores funktion til automatiske konteringsforslag er baseret på en ML-model, der lærer af dine og andre virksomheders bogføringsmønstre.

• Sikre kvalitet: Vi bruger ML til at identificere potentielle fejl eller usikkerheder i aflæsningen, så disse kan blive verificeret og rettet, hvilket sikrer en høj datakvalitet.

Relaterede Termer

• AI i bogføring

• OCR

• Automatisk godkendelse